Willkommen in der Partnerzone "Business Intelligence"
Business Intelligence bezeichnet die Sammlung, Auswertung und Darstellung aller in einem Unternehmen vorhandenen Geschäftsdaten. Explosionsartig steigende Datenmengen erfordern jedoch umfangreichere und verfeinerte Reporting-Möglichkeiten. Diese Partnerzone liefert Ihnen aktuelle Informationen und Fallbeispiele zu Business Intelligence von Oracle. Zusätzlich finden Sie auf dieser Seite redaktionell unabhängige TecChannel-Beiträge zum Thema. |
Business Intelligence: Weiterführende Artikel
eSeminar Business Intelligence, Lektion 4 - Analysieren, berichten, informieren
Im vierten Teil unserer BI-Videoserie geht es um die Themen „Analysieren, berichten, informieren“. Sie erinnern sich: Versierte Poweruser können bei der Datenanalyse auf Instrumente wie OLAP, Datamining ...mehr
Berichtssysteme (Teil 2): Kennzahlen, Dashboards und Scorecards
Wesentlicher Bestandteil von Berichten sind Kennzahlen wie etwa Umsatz oder Kundenzufriedenheit. Cockpits, Dashboards und Scorecards behalten unternehmenswichtige Kennziffern im Auge und informieren darüber ...mehr
Berichtssysteme (Teil 1): Grundtypen und Techniken
Das betriebliche Berichtswesen soll dafür sorgen, dass Mitarbeitern die richtigen Informationen in einer angemessenen Form präsentiert werden. Je nach Anforderung bieten sich für die Umsetzung unterschiedliche ...mehr
Business Intelligence mit begrenzten Mitteln
Auch Kleinunternehmen können mit der richtigen Business-Intelligence-Software das bereits vorhandene Unternehmenspotenzial nutzen, um sich strategische Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. ...mehr
Business-Intelligence-Lexikon: Die wichtigsten Begriffe
Business Intelligence zieht jede Menge Fachbegriffe und Anglizismen mit sich. Was sich tatsächlich dahinter verbirgt ist oft schwer zu erahnen. Dieses Glossar zum Nachschlagen erklärt knapp die wichtigsten ...mehr
BI-Datenmanagement (Teil 3): Metadaten-Verwaltung
Metadaten dienen zur Steuerung der Nutzerzugriffe sowie zur Dokumentation sämtlicher BI-Prozesse wie der Überführung operativer in dispositive Daten. Ein gutes Metadaten-Management ist Voraussetzung für ...mehr
BI-Datenmanagement (Teil 2): Das Data Warehouse
Das Data Warehouse stellt integrierte und konsistente Unternehmensdaten getrennt von den operativen Systemen bereit. Die teils riesigen Datenbestände stehen für Analysen und betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfen ...mehr
BI-Datenmanagement (Teil 1): Datenaufbereitung durch den ETL-Prozess
Bevor BI-relevante Daten im Data Warehouse bereit gestellt werden können sind umfangreiche Bearbeitungsaktivitäten erforderlich. Im ETL-Prozess werden die operativen Systeme angezapft und in betriebswirtschaftlich ...mehr
BI-Methoden (Teil 4): Text Mining und Web Mining
Sollen Muster und Zusammenhänge in unstrukturierten Dokumenten oder auf Websites entdeckt werden, bieten sich Text Mining und Web Mining an. Textuelle Informationen, aber auch Website-Besucher, lassen ...mehr
BI-Methoden (Teil 3): Data Mining im Detail
Wie lässt sich konkret Wissen in großen Datenbeständen entdecken? Für das Aufspüren wirtschaftlich interessanter Muster und Zusammenhänge stehen eine ganze Reihe von Data Mining Verfahren zur Verfügung. Die wichtigsten stellen wir Ihnen vor. ...mehr
BI-Methoden (Teil 2): Data Mining Phasen und Vorgehensschritte
Mit Data Mining soll verborgenes, wirtschaftlich nutzbares Wissen in großen Datenbasen entdeckt werden. Dies erfolgt in einem mehrphasigen Prozess. Die wichtigsten Schritte stellen wir Ihnen vor. ...mehr
Grundlagenserie Business Intelligence: Ad-hoc Analysen mit OLAP
Erst die multidimensionale Sicht von Datenbeständen erlaubt die intuitive Analyse der gespeicherten Daten. Mit OLAP-Systemen haben auch Anwender mit geringer IT-Kenntnis die Möglichkeit, in Datenbeständen interaktiv zu recherchieren. Ein kritischer Punkt ist aber die optimale Speichertechnologie für OLAP-Systeme. ...mehr Business Intelligence: Grundlagenartikel
BI-Grundlagen: Drei Fallbeispiele aus der Praxis
Wie wird Business Intelligence in der Praxis umgesetzt? Drei ganz unterschiedliche Fallbeispiele, eine Krankenkasse, ein Luftfahrtunternehmen und eine Direktvermarktungs-Agentur, zeigen BI-Anwendungen im realen Unternehmenseinsatz. ...mehr
Business Intelligence (Teil 8): BI-Software-Tools
Der Markt für BI-Software ist unübersichtlich wie kaum ein anderer IT-Bereich. Dieser Beitrag versucht Ordnung ins Chaos zu bringen und stellt ausgewählte Anwendungen für die wichtigsten BI-Ebenen vor. ...mehr
Business Intelligence (Teil 7): Erfolgreiche Strategien für die Einführung
In der Praxis werden BI-Systeme oft ad hoc ohne große Planung eingeführt. Die eigentlichen Ziele der BI werden dabei verfehlt. Nur die Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten BI-Strategie verspricht ...mehrBusiness Intelligence (Teil 6): Informationsverteilung und Wissensmanagement
Sollen die Ergebnisse von BI-Analysen unternehmensweit genutzt werden, müssen sie dokumentiert und in adäquater Form Mitarbeitern zur Verfügung werden. Content Management Systeme und zentrale, personalisierbare ...mehr
Business Intelligence (Teil 5): Berichts- und konzeptorientierte Analysesysteme
Berichtssysteme erlauben die einfache Auswertung von Unternehmensdaten und die Präsentation der Ergebnisse. Kennzahlen Cockpits oder integrierte Management Informations Systems helfen dabei. Eine umfassende. ...mehr
Business Intelligence (Teil 4): BI-Analysemethoden OLAP & Data Mining
Um aus Unternehmensdaten geschäftsrelevante Informationen zu generieren, müssen diese entsprechend analysiert werden. Dabei bedient sich BI vor allem der AdHoc-Analyse mit OLAP (Online Analytical Processing) ...mehr
Business Intelligence (Teil 3): Datenmodellierung – Relationale und Multidimensionale Modelle
Neben dem relationalen Datenmodell spielen im BI-Kontext vor allem multidimensionale Datenräume eine bedeutende Rolle. Eine performanceorientierte Modellierung multidimensionaler Räume erlauben vor allem ...mehr
Business Intelligence (Teil 2): Datensammlung und Data Warehouses
Interne und externe Unternehmensdaten bilden den Unterbau von BI-Systemen. Deren Zusammenstellung zu entscheidungsrelevanten Informationen ist eine hochkomplexe Angelegenheit. Data Warehouses, Data Marts ...mehr
Business Intelligence (Teil 1): Erster Einstieg
Der Begriff „Business Intelligence“ geistert seit Jahren durch die Schlagzeilen der IT-Welt. Was hinter diesem und anderen Schlagworten jedoch genau steckt, ist weitläufig unklar. Dieser erste Teil unserer ...mehr Business Intelligence: eSeminare und eBooks
Umfangreiches kostenloses eBook: Basiswissen Business Intelligence
Business Intelligence ist mehr als ein Buzzword für die Chefetagen. Dahinter stecken fundamentale Technologien wie Data Warehouses, Data Mining und intelligente Analysesysteme. Unser umfangreiches kostenloses ...mehr
eSeminar Business Intelligence, Lektion 3 - BI-Analysemethoden OLAP und Data Mining
Nachdem die ersten beiden Lektionen des eSeminars Business Intelligence das Sammeln der Daten betrachtet haben, geht es in diesem Teil um deren Auswertung und Analyse. Vor allem die Ad-Hoc-Analyse mit ...mehr
eSeminar Business Intelligence, Lektion 2 - Datensammlung und -speicherung
Fast alle Unternehmen sind heute mit steigender Datenflut konfrontiert. Gleichzeitig wird es immer schwieriger, trotz Datenfülle an relevante Informationen zu kommen. Viele Firmen besitzen riesige Pools ...mehr
eSeminar Business Intelligence, Lektion 1 - Grundlagen
Business Intelligence ist ein schillernder Begriff. Wer sich darüber informieren möchte, erhält die verschiedensten – meist floskelhaften – Erklärungen. Unser eSeminar soll Klarheit schaffen und anschaulich ...mehr
